鲁班智能体：Skill、记忆与调度扩展

鲁班智能体：Skill、记忆与调度扩展 由 Archify 生成的架构图。 Worker Agent · ReAct 执行入口 · clawforge-server-p 服务边界 · :5601 Worker Agent ReAct 执行入口 :5601 SkillManager · schema 注入与 load_skill · clawforge-server-p 服务边界 · Worker 内部 SkillManager schema 注入与 load_skill Worker 内部 Skill Middle · HTTP / Python 执行 :5602 · clawforge-server-p 服务边界 · FastAPI Skill Middle HTTP / Python 执行 :5602 FastAPI 外部 Skill 能力 · HTTP API、MCP 与脚本 · 架构组件 外部 Skill 能力 HTTP API、MCP 与脚本 Context Processing · 记忆与知识检索 :5604 · clawforge-server-p 服务边界 · FastAPI Context Processing 记忆与知识检索 :5604 FastAPI 记忆与知识存储 · Redis、PostgreSQL、向量后端 · clawforge-server-p 服务边界 记忆与知识存储 Redis、PostgreSQL、向量后端 Scheduler · 任务与执行记录 :5605 · clawforge-server-p 服务边界 · APScheduler Scheduler 任务与执行记录 :5605 APScheduler 构建可用 Skill 上下文 授权工具执行 受控转发 / Python 检索与持久化 缓存与向量检索 计划任务 clawforge-server-p 服务边界 图例 后端 数据库 消息总线 外部系统

Skill 执行边界

  • • SkillManager 将 schema 注入模型上下文；模型通过 load_skill 选择具体技能。
  • • 云端 Python Skill 与 HTTP Tool 经 Skill Middle；MCP 客户端由 Worker 管理。

上下文与任务

  • • Context Processing 管理窗口、摘要、事实和知识检索，并支持不同向量后端。
  • • Scheduler 负责任务 CRUD、轮询、执行记录与回调。